Оптимизация соотношения автоматического и ручного распознавания адресной информации в АЛСМ

За десятилетия, прошедшие с момента появления первых АЛСМ, их отличительные системы постоянно совершенствовались и сегодня распознают не только ПИ, но и другую адресную информацию, в том числе машинописные и рукописные почтовые адреса. Однако, несмотря на использование в современных опознавательных системах новейших достижений вычислительной техники, уровень автоматического распознавания адресной информации даже в лучших образцах АЛСМ остается недостаточно высоким и в среднем (по ПИ, машинописными и рукописными адресам) не превышает 90%, что заставляет конструкторов АЛСМ применять комбинированное распознавания адресной информации: автоматическое (с помощью считывающих устройств) и ручной (с помощью операторов видеокодирования).

На рис. 5.24 приведена схема комбинированного распознавания адресной информации.

Схема комбинированного распознавания АИ

Рисунок 5.24 - Схема комбинированного распознавания АИ

На рис. 5.24 введено обозначение:

Материальный поток ПО с адресной информацией;

Информационный поток;

АИ - адресная информация PC - отличительная система;

ПШК - устройство штрихового кодирования;

ОИК - операторы видеокодирования;

СРВ - система распределения видеоизображений АИ между ОИК;

1 - передача распознанной АИ от PC до ПШК;

2 - передача неопознанного видеоизображения АИ от PC до СРВ;

3 - передача неопознанного видеоизображения АИ от СРВ в избранное ОИК;

4 - передача распознанной АИ от выбранного ОИК в ПШК.

Схема работает следующим образом.

Текущий почтовый конверт с АИ поступает ко входу PC, где делается попытка распознать эту информацию. В случае успешности распознавания А! по каналу 1 на вход ПШК передается распознана АИ. В случае неуспеваемости такого распознавания по каналу 2 на вход СРВ передается видеоизображение неопознанной АИ. СРВ определяет очередного ОИК и по каналу 3 передает ему указано видеоизображения. ОИК распознает присланную ему АИ и по каналу 4 передает ее на вход ПШК. Таким образом, через PC по каналу 1 или через ОИК по каналу 4 на вход ПШК поступает распознана АИ. ПШК наносит на конверт ШК, что соответствует распознанного АИ, который поступает на вход АЛСМ и используется для управления процессом сортировки. В случае, если ни по каналу 1, ни по каналу 4 на вход ПШК не поступает распознана АИ, конверт с нераспознанной АИ поступает на вход АЛСМ без ШК и направляется к справочному накопителя, откуда поступает на ручной сортировки.

При оценке перспектив дальнейшего повышения уровня автоматического распознавания АИ следует учитывать, что вычислительные ресурсы PC, а вместе с ними и стоимость PC, распределяются между распознанным конфигурациями цифр и букв независимо от их вероятностей, в то время как уровень автоматического распознавания АИ определяется суммой вероятностей этих конфигураций .

На рис. 5.25 приведен типичный график зависимости уровня автоматического распознавания AI R от стоимости PC S.

Типичный график зависимости уровня автоматического распознавания AI R от стоимости PC S

Рисунок 5.25 - Типичный график зависимости уровня автоматического распознавания AI R от стоимости PC S

Учитывая, что в расце могут устанавливаться несколько АЛСМ различной производительности, доступные всем ОИК, для корректности сравнения стоимости автоматического и ручного распознавания АИ будем считать стоимость рабочих мест ОИК распределенной между указанными АЛСМ пропорционально их производительности. Так, при наличии трех АЛСМ продутивнистю 30000, 36000 и 42000 листов в час и 18 рабочих мест ОИК, они будут распределены между соответствующими АЛСМ как 5, 6 и 7.

На рис. 5.25 распознаны конфигурации цифр и букв располагаются в порядке убывания их вероятностей.

Хотя при линейном увеличении стоимости PC количество распознанных конфигураций цифр и букв также линейно увеличивается, уровень автоматического распознавания вследствие падения вероятностей этих изменений возрастает очень медленно и только асимптотически стремится к единице.

Если начальный участок графика рис. 5.25 включает ограниченное количество конфигураций с достаточно высокими вероятностями, то его конечный участок - практически неограниченное количество конфигураций с исчезающе малыми вероятностями.

Отсюда следует, что повышение уровня автоматического распознавания АИ связано с необходимостью практически неограниченного расширения вычислительных возможностей PC, а, следовательно, и их стоимости, в связи с чем ожидать существенного повышения этого уровня в обозримом будущем не приходится.

На рис. 5.26 приведены возможные варианты соотношения стоимости автоматического и ручного распознавания АИ (в варианте , в варианте б - , в варианте ).

Варианты соотношения стоимости автоматического SA и ручного SP распознавания АИ

Рисунок 5.26 - Варианты соотношения стоимости автоматического SA и ручного S P распознавания АИ

Как следует из рис. 5.26, суммарная стоимость распознавания АИ в

вариантах а , б, в составляет:

Таким образом,

Отсюда следует, что в оптимальной системе комбинированного распознавания АИ расходы на автоматическое распознавание должны быть меньше затрат на ручное распознавание.

Отсутствие реальных данных о соотношении стоимости автоматического и ручного распознавания не позволяет однозначно определить оптимальное значение уровня автоматического распознавания АИ, при котором достигается минимальная стоимость PC, однако не исключено, что и достигнутый в настоящее время уровень (90%) является чрезмерным.

При цитировании материалов в рефератах, курсовых, дипломных работах правильно указывайте источник цитирования, для удобства можете скопировать из поля ниже:

Поделиться материалом

Содержание